《AI智能体赋能全员提效：从对话到自动化执行》
课程背景：
随着AI工具日益普及，多数员工已能完成基础的对话问答与文案整理，但企业真正需要的并非“会聊天的AI”，而是能够嵌入业务流程、持续产出结果的智能体。当前企业在AI落地中普遍面临三大痛点：使用方式碎片化，难以沉淀组织能力；输出质量不稳定，缺乏统一标准；缺少可复制的工作流，AI无法真正参与业务闭环。尤其在行政、人事、财务、采购、法务、销售等高频办公场景中，如何从“会用AI工具”升级为“会搭建智能体系统”，已成为提效的关键。
课程介绍：
本课程以“训战结合、现场交付”为核心，聚焦提示词工程、企业知识库、插件工具调用与工作流编排等关键能力，带领学员围绕真实业务场景完成智能体的搭建与部署。通过实战演练，帮助学员掌握将AI转化为可执行、可复用的“业务执行员工”的方法，并沉淀企业级智能体资产库，为组织建立可持续复用的AI能力体系，实现从个人提效到全员效率跃迁的升级。
课程收益：
1.从对话到自动化升级：掌握智能体的核心逻辑与落地方法，让AI从“回答问题”升级为“执行任务”，真正参与业务流程闭环；
2.建立企业级标准体系：学会提示词工程标准化方法，形成可复用的提示词模板，显著提升输出质量的稳定性与一致性；
3.打造企业知识库与统一口径：掌握知识库构建与RAG应用，让制度、流程、产品资料“可问可查”，降低新人培养与重复咨询成本；
4.训战结合产出可交付成果：通过分组实战，每个部门现场产出2-3个可用智能体，形成《部门智能体应用清单》与企业智能体资产库，实现培训结束即可落地使用。
课程方式：讲师讲授+案例分析+实操演练
课程时间、地址：4月21日（周二） 9:30-12:00,13:30-17:00
深圳市福田区金田路4081-1号安联大厦5楼B区5B01-02霓彩厅
参训费用：
✭本次课程为协会会员活动，协会会员按会员等级可享受免费参训名额，会员单位1人，理事单位2人，常务理事单位3人，副会长单位4人；
✬非会员参训费用：800/人，2000/3人；
✬协会会员企业特惠价：400元/人，1000元/3人。
报名方式：
请确认参训的企业扫描二维码完成报名
本次活动名额有限，报满即截止。
未经报名自行参训，协会有权拒绝入场，谢谢大家配合！
注：请确认参训人员成功报名后，添加工作人员微信，开课前，将分享课程练习资料。
课前准备：本次课程为实操课，课程时间为一天。建议参训学员携带电脑和鼠标
讲师介绍：常亚南老师 办公软件实战应用专家
微软&领英人工智能AI认证
AI工具深度玩家
数据分析师（产品运营方向）
金山办公最有价值专家
金山办公稻壳WPS定制设计师
深圳市区政府特约OFFICE办公培训讲师
上海市奉贤区政府特邀办公培训讲师
擅长领域：AIGC内容生成、AI(DeepSeek 、Chat GPT)在职场中的应用、PPT设计（制作思维/制作技巧/工作汇报技巧等）、Excel数据分析/Power Bi数据分析（聚焦工作应用场景/注重思维分析方法/大数据报表设计）、Word排版、微课开发、办公效率提升。
课程大纲
模块1：AI智能体时代的企业落地逻辑与平台入门
一、什么是AI智能体（Agent）？
1. 智能体=把AI从“聊天工具”升级为“业务执行员工”
2. 企业竞争不再是会不会用AI，而是谁能沉淀可复用的智能体资产
3. 智能体落地的关键：不是技术炫技，而是流程标准化 + 知识资产化 + 可复制推广
4. 智能体 vs. 传统AI大模型：从“能说会想”到“能说会做”
5. 疑难解析：大语言模型、智能体、工作流、MCP和技能（Skills）等工具如何区分，有何能力？
² 大语言模型：通用语言处理基础，仅能实现问答交互
² 智能体：在大语言模型基础上，通过插件、知识库、工作流、MCP和技能（Skills），拓展应用场景的智能应用
² 工作流：把一件复杂工作拆成固定步骤，让智能体按流程自动执行，最后交付结果
² MCP：让智能体更方便接入外部工具
² 技能（Skills）：把常用能力封装成可复用的小功能
二、为什么企业必须学习智能体？
1. AI对话升级：基于碎片式的AI对话已很难满足真实工作需要
2. 个人端：信息整理助手、工作效率专家、创意激发器、个性化学习伙伴
3. 企业端：解决营销、内容创作、大客户销售、产品研发等核心业务痛点
4. 企业全员应用场景（注：后续课程演示中会根据学员情况一一讲解）
² 行政：会议纪要、制度整理、通知写作
² 人事：JD生成、面试题库、培训方案
² 财务：报表解释、费用审核规则库
² 采购：比价表、供应商评估
² 工程：施工日志、验收资料
² 法务：合同条款比对、风险提示
² 销售：客户拜访纪要、方案生成
三、智能体的核心能力与技术支撑
1. 智能体四大核心能力
² 感知：对接外部系统 / API，接收各类信息
² 决策：分析信息，通过算法 / 学习模型做出判断
² 规划：分解复杂问题，制定标准化行动步骤
² 执行：落地计划，执行代码、输出结果
2. 智能体的技术 “翅膀”：为大模型补足能力短板
² 基础能力拓展：记忆、知识库、代码执行、联网搜索、自动化流程、插件工具、自主识别等系统集成能力
² 核心技术方案：RAG（检索增强生成）—— 实现 “开卷考试”，解决知识冻结、幻觉等问题，提升回答准确性
3. 智能体的发展模式：单点提效，协作提速，流程交付
² 单点辅助模式：单点旁挂，仅实现单一功能辅助
² 人机协作模式：并驾齐驱，与人类协同完成复合任务
² 自主代理模式：全面代理，实现复杂场景自主运行
四、有哪些好用的AI智能体，如何选择？
1. 扣子（COZE）：上手速度快、生态丰富度、零代码拖拽，多平台一键部署
2. Dify：开源全栈，私有化部署首选，上手门槛高，生态依赖社区
3. N8N：工作流成熟度、开源性、自托管能力，原生 AI 弱，学习曲线陡
4. Manus：端到端交付，任务拆解能力强 ，稳定性一般，企业成本高
5. OpenClaw：本地操作强，个人效率助手，成本高，复杂任务易出错
6. 案例实战：使用OpenClaw快速处理文档及报告生成
五、【案例实战】扣子（COZE）平台快速上手
1. 扣子平台核心模块详解：个人空间、资源库、插件商店、作品社区
2. 一个案例快速入门扣子：通过AI对话搭建一个会议记录整理智能体
3. 一个案例快速上手技能（Skills）：通过AI对话搭建一个自动排版的技能
模块2：提示词工程标准化——让智能体输出稳定可控
一、提示词的本质：企业智能体的“岗位说明书”
1. 提示词就是智能体的工作制度与行为规范
2. 输出质量=提示词质量+知识库质量+流程设计质量
二、企业级提示词设计四要素
1. 明确的角色定位：岗位化、场景化、职责清晰
2. 详细的技能（Skills）描述：目标、输入、处理逻辑、输出对象
3. 明确的输出格式：结构化输出（标题、列表等）提升可用性
4. 必要的约束条件：语气、长度、合规、风险提示机制
三、扣子（COZE）中的提示词应用
1. 系统提示词 vs. 用户提示词
2. 三种编写方式：直接编写、使用模板、AI自动生成与优化
四、【案例实战】高情商职场回复助手
1. 目标：掌握“拒绝、催办、解释、安抚”的话术生成
2. 技能（Skills）点：用四要素做出可复用的企业级沟通助手
模块3：企业知识库与RAG落地——让智能体成为“组织记忆”
一、RAG（检索增强生成）技术原理
1. 解决大模型“幻觉”与知识滞后问题
2. 工作流程：用户提问 → 知识库检索 → 上下文融合 → 大模型生成答案
二、企业知识库搭建方法
1. 文档准备：制度、产品资料、流程手册、合同模板（支持PDF、Word、Excel、图片等），确保内容准确、权威、最新
2. 文档切片：按符号/长度/语义切分，提高命中率
3. 文档向量化：实现语义检索与精准召回
三、【案例实战】企业产品信息查找助手
1. 目标：为客户快速提供产品建议，给出数量、报价等信息
2. 适合场景：财务和人力制度、法律合同、产品、FAQ复杂的企业
3. 技能（Skills）点：用PDF知识库实现“随问随查、统一口径”
模块4：插件与工具调用——让智能体能查、能算、能联动
一、Function Calling（函数调用）原理
1. Function Calling大白话：可以理解为插件，如大模型没办法直接抓取可靠的股票信息，就可以调用外部插件来获取信息
2. 让大模型具备调用外部工具的能力，突破自身局限
3. 解决信息实时性、数据局限性和功能扩展性问题
二、扣子（COZE）中的插件体系
1. 官方插件、第三方插件、自定义插件
2. 插件即工具集，通过清晰的功能描述供模型调用
三、【案例实战】会议纪要整理
1. 目标：根据用户输入的音频文件或者录音转录的文字，快速生成一个会议纪要，排版好并写入飞书文档
2. 技能（Skills）点：集成并调用现有飞书插件
四、【案例实战】费用报销规则查询插件制作
1. 目标：输入“差旅标准/住宿标准/发票类型” → 返回规则与注意事项
2. 技能（Skills）点：在扣子中使用代码编写，定义输入/输出，测试并发布插件
模块5：工作流编排与流程自动化——让智能体从“会答”变成“会干活”
一、工作流（Workflow）原理与价值
1. 将复杂任务分解为可视化、可管理的步骤
2. 工作流 vs. 对话流：前者侧重任务自动化（手和脚），后者侧重多轮对话交互（嘴和耳朵）
3. 核心组件：节点（开始/结束、大模型、插件、选择器等）
二、四类企业高频工作流模式
1. 多步骤任务
2. 条件分支
3. 批量处理
4. 数据转换与结构化输出
三、【案例实战】企业级答疑与业务助手
1. 目标：打造7x24小时在线制度、产品及流程答疑助手
2. 技能（Skills）点：
² 构建对话流，处理多轮交互
² 开发自定义“意图识别”插件，区分打招呼、找人工、专业咨询
² 结合知识库（RAG）与大模型，精准回答专业问题
模块6：部署发布与运营机制——让智能体“用得起来、推广得出去”
一、智能体发布流程及注意事项
1. 在扣子（COZE）平台完成最终配置与测试
2. 一键发布至微信公众号、飞书、抖音小程序等渠道
二、智能体运营与迭代策略
1. 如何提升使用率：推广机制与内部激励
2. 如何持续优化：版本管理、反馈闭环、内容更新
3. 如何衡量价值：节省时间、复用次数、标准化程度
三、企业智能体安全红线与合规策略
1. 数据分级：哪些能喂，哪些绝对不能喂
2. 输出审计：引用来源、可追溯机制
3. 知识库脱敏：敏感字段处理方法
四、课程总结与收获
1. 每组现场展示一个智能体，形成可交付资产
2. 掌握六大实战案例，即学即用
3. 系统掌握智能体开发的核心技能（Skills）（提示词、知识库、插件、工作流）
4. 具备独立创造和开发独特AI项目的能力
5. 抢占AI应用开发的市场先机，实现职场跃迁
